초보자가 궁금해할 수밖에 없는 질문, “프로그래밍 언어는 왜 이렇게 많을까?”
프로그래밍을 막 시작한 분들이 가장 먼저 마주치는 의문 중 하나는 바로 “언어가 왜 이렇게 많지?”입니다. Python, Java, C, C++, JavaScript, Go, Kotlin, Rust, Swift… 목록을 보다 보면 오히려 뭘 배워야 할지 더 혼란스러워지기도 하죠. 이 글에서는 왜 다양한 프로그래밍 언어가 존재하는지, 그리고 초보자의 입장에서 이 복잡함을 어떻게 이해하면 좋을지 쉽게 풀어드릴게요.
각 언어는 태어난 목적이 달라요
모든 프로그래밍 언어는 ‘무엇’을 해결하기 위해 만들어졌습니다.
예를 들어 C언어는 하드웨어와 가까운 저수준 제어에 강하고, Python은 문법이 간단해서 빠르게 코드를 짤 수 있어요. Java는 한 번 작성하면 여러 플랫폼에서 쓸 수 있게 만든 언어고, JavaScript는 웹을 위한 언어로 태어났죠.
이처럼 “특정한 문제를 해결하기 위한 도구”가 필요할 때마다 새로운 언어가 등장한 거예요.
시대 변화와 기술 발전에 따라 언어도 생겨나요
기술은 항상 발전하죠. 새로운 기기, 새로운 환경, 새로운 문제들이 등장하면서 기존 언어로는 불편하거나 어려운 점들이 생깁니다. 그러면 그 틈을 채우는 새로운 언어가 만들어집니다.
스마트폰이 대세가 되자 Swift, Kotlin 같은 모바일 중심 언어가 생겨났고, 인공지능이 부상하면서 Python이 더 각광을 받게 된 것도 같은 맥락이에요.
개발자들의 ‘취향’도 언어의 다양성에 한몫해요
개발자마다 좋아하는 스타일이 달라요. 어떤 사람은 직관적인 문법을 좋아하고, 어떤 사람은 성능을 우선시하고, 또 어떤 사람은 함수형 언어를 선호하기도 해요.
이런 개인적, 집단적인 ‘코딩 스타일’이 모여서 다양한 언어를 만들고 발전시키는 원동력이 됩니다. 프로그래밍은 도구이면서 동시에 철학이기도 하니까요.
언어마다 잘하는 분야가 따로 있어요
모든 언어가 만능은 아닙니다. 어떤 언어는 웹에 강하고, 어떤 언어는 게임 제작에 특화되어 있죠. 초보자 입장에선 무조건 쉬운 언어를 찾기보다는 “내가 하고 싶은 게 뭔가?”를 먼저 생각해보는 게 좋아요.
| 분야 | 주로 쓰이는 언어 |
|---|---|
| 웹 개발 | JavaScript, HTML, CSS, TypeScript |
| 앱 개발 | Swift, Kotlin |
| 게임 개발 | C++, C# |
| 인공지능 | Python |
| 시스템 개발 | C, Rust |
왜 하나로 통합하지 않을까?
이건 많은 초보자가 가지는 생각인데요, 현실적으로는 불가능해요. 마치 세상 모든 직업을 하나의 도구로 해결할 수 없는 것처럼, 프로그래밍에서도 다양한 상황에 맞는 다양한 언어가 필요한 거예요.
또한 각 언어가 가진 강점이 다르고, 그걸 유지하면서도 새로운 기술을 담기 위해선 독립적인 발전이 필요합니다.
어떤 언어를 먼저 배우는 게 좋을까?
초보자라면 ‘배우기 쉬운 언어’, ‘많이 쓰이는 언어’를 먼저 접하는 것이 좋아요. Python이나 JavaScript 같은 언어는 진입장벽이 낮고 실습 자료도 많아서 추천되는 경우가 많죠.
하지만 중요한 건 하나의 언어를 제대로 배우면 다른 언어도 더 쉽게 배울 수 있다는 것이에요. 처음 선택에 너무 스트레스 받지 않아도 괜찮습니다.
프로그래밍 언어는 결국 도구일 뿐이에요
프로그래밍 언어는 어떤 문제를 해결하기 위한 도구입니다. 그래서 다양할 수밖에 없고, 계속 새롭게 생겨날 수도 있어요.
중요한 건, 언어 자체보다는 문제를 어떻게 풀지 사고하는 능력입니다. 언어는 그걸 표현하는 방식일 뿐이죠.
초보자에게 도움이 될 정리 포인트
아래 표는 초보자가 언어를 고를 때 참고하기 좋은 정리입니다.
| 기준 | 추천 언어 예시 | 이유 |
|---|---|---|
| 배우기 쉬움 | Python | 문법이 간단하고 실습 자료 많음 |
| 웹개발 하고 싶음 | JavaScript | 모든 웹 브라우저에서 실행 가능 |
| 앱 만들고 싶음 | Kotlin, Swift | 안드로이드, iOS 개발에 최적화 |
| 게임에 관심 있음 | C#, C++ | 고성능, Unity나 Unreal 엔진 사용 |
| AI나 데이터 분석 | Python | 라이브러리 풍부, 직관적 구조 |